视觉评估型AI:一种基于假设的工具,具有基于概念的解释和证据权重
计算机视觉与模式识别
2025-08-26 v3 人工智能
人机交互
摘要
本文介绍了视觉评估型AI,这是一种决策辅助工具,能够针对给定的假设,从图像数据中提供正面和负面证据。该工具在图像中寻找高层次的人类概念,并在决策过程中为每个假设生成证据权重(WoE)。我们通过在皮肤癌领域构建一个基于Web的应用程序来应用和评估该工具,该应用程序允许用户上传皮肤镜图像、选择假设,并通过评估提供的证据来分析他们的决策。此外,我们还在不同的基于概念的解释方法上展示了视觉评估型AI的有效性。
引用
@article{arxiv.2407.04710,
title = {Visual Evaluative AI: A Hypothesis-Driven Tool with Concept-Based Explanations and Weight of Evidence},
author = {Thao Le and Tim Miller and Ruihan Zhang and Liz Sonenberg and Ronal Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04710},
year = {2025}
}
备注
4 pages