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视觉评估型AI:一种基于假设的工具,具有基于概念的解释和证据权重

计算机视觉与模式识别 2025-08-26 v3 人工智能 人机交互

摘要

本文介绍了视觉评估型AI,这是一种决策辅助工具,能够针对给定的假设,从图像数据中提供正面和负面证据。该工具在图像中寻找高层次的人类概念,并在决策过程中为每个假设生成证据权重(WoE)。我们通过在皮肤癌领域构建一个基于Web的应用程序来应用和评估该工具,该应用程序允许用户上传皮肤镜图像、选择假设,并通过评估提供的证据来分析他们的决策。此外,我们还在不同的基于概念的解释方法上展示了视觉评估型AI的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.04710,
  title  = {Visual Evaluative AI: A Hypothesis-Driven Tool with Concept-Based Explanations and Weight of Evidence},
  author = {Thao Le and Tim Miller and Ruihan Zhang and Liz Sonenberg and Ronal Singh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04710},
  year   = {2025}
}

备注

4 pages