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调度与否:抽取任务特定的时间实体及其否定约束

计算与语言 2020-12-07 v1 信息检索 机器学习

摘要

从文本中抽取日期-时间实体的最先进研究是与任务无关的。因此,尽管文献中提出的方法在通用文本日期-时间抽取上表现良好,它们在任务特定日期-时间实体抽取上表现不佳,后者仅文本中出现的日期-时间实体的子集与解决任务相关。此外,某些任务需要识别与日期-时间实体关联的否定约束以正确进行时间推理。我们展示了一种用于抽取任务特定日期-时间实体及其否定约束的新模型。我们在基于邮件的数字 AI 调度助理的会议调度情境下的日期-时间理解任务上展示了方法的有效性。相较基线方法,我们的方法在检测与会议调度相关的日期-时间实体上取得了 19% f-score 点的绝对提升,在检测日期-时间实体上的否定约束上较基线有 4% 的改进。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.02594,
  title  = {To Schedule or not to Schedule: Extracting Task Specific Temporal Entities and Associated Negation Constraints},
  author = {Barun Patra and Chala Fufa and Pamela Bhattacharya and Charles Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02594},
  year   = {2020}
}

备注

Proceedings of EMNLP 2020