论文档级信息抽取中的事件个体化问题

随着信息抽取（IE）系统在处理整篇文档方面变得更加熟练，模板填充这一经典任务作为文档级IE的基准重新受到关注。在这篇立场论文中，我们对模板填充用于此目的的适用性提出质疑。我们认为，该任务要求对事件个体化——即区分不同事件的问题——给出明确的答案，而即使是人类专家对此也存在分歧。通过一项标注研究和错误分析，我们表明这引发了对模板填充指标的有用性、该任务数据集的质量以及模型学习该任务的能力的担忧。最后，我们探讨了可能的解决方案。