TMBuD：一种用于城市场景建筑检测的数据集
计算机视觉与模式识别
2021-10-28 v1 人工智能
机器学习
摘要
城市场景中人造建筑物的识别与三维重建已成为图像处理领域一个有趣且现实的课题。针对该研究方向，计算机视觉与增强现实领域相互交叉，以对城市场景形成更好的理解，服务于各类主题。本文旨在引入一种数据集方案 TMBuD，其更适用于城市场景中人造结构的图像处理。所提数据集将支持对聚焦于建筑街景视角的图像进行显著边缘与语义分割的恰当评估。构成我们数据集的图像提供了城市场景中建筑的各种街景视角，从而允许评估复杂算法。该数据集包含来自罗马尼亚蒂米什瓦拉的 160 张建筑图像，每张分辨率为 768 x 1024 像素。
引用
@article{arxiv.2110.14590,
title = {TMBuD: A dataset for urban scene building detection},
author = {Orhei Ciprian and Vert Silviu and Mocofan Muguras and Vasiu Radu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14590},
year = {2021}
}