TinyAction挑战赛：识别视频中真实世界的低分辨率活动
计算机视觉与模式识别
2021-07-27 v1
摘要
本文总结了在CVPR 2021的ActivityNet研讨会上组织的TinyAction挑战赛。该挑战赛聚焦于识别视频中真实存在的低分辨率活动。当前的动作识别任务主要围绕从高画质视频中分类动作展开，其中演员与动作清晰可见。尽管近期工作已展示多种对识别任务有效的方法，但它们往往不处理动作发生于微小区域的低分辨率视频。然而，许多真实世界的安全视频中实际动作常以较小分辨率被捕捉，使得微小区域内的动作识别成为一项具有挑战性的任务。在本工作中，我们提出一个基准数据集TinyVIRAT-v2，其由自然发生的低分辨率动作组成。这是TinyVIRAT数据集的扩展，包含具有多个标签的动作。视频提取自安全视频，使其更具真实性与挑战性。我们在该数据集上使用当前最先进的动作识别方法作为基准，并提出了TinyAction挑战赛。
引用
@article{arxiv.2107.11494,
title = {TinyAction Challenge: Recognizing Real-world Low-resolution Activities in Videos},
author = {Praveen Tirupattur and Aayush J Rana and Tushar Sangam and Shruti Vyas and Yogesh S Rawat and Mubarak Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11494},
year = {2021}
}
备注
8 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2007.07355