竞赛报告：VIPriors动作识别挑战赛

Zhipeng Luo; Dawei Xu; Zhiguang Zhang

竞赛报告：VIPriors动作识别挑战赛

计算机视觉与模式识别 2020-07-17 v1

作者: Zhipeng Luo , Dawei Xu , Zhiguang Zhang

摘要

本文是我们向VIPriors动作识别挑战赛提交作品的简要报告。动作识别因应用广泛而吸引众多研究者关注，但仍具挑战性。本文中我们研究以往方法并提出自己的方法。我们的方法主要对SlowFast网络进行改进并与TSM融合以取得进一步突破。同时，我们采用一种快速而有效的方式，以残差帧作为输入从视频中提取运动特征。利用残差帧与SlowFast可提取更好的运动特征，且残差帧输入路径是对现有RGB帧输入模型的极佳补充。通过结合3D卷积(SlowFast)与2D卷积(TSM)获得了更优性能。上述实验均在UCF101上从头训练。

关键词

动作识别 VIPriors挑战赛 SlowFast网络 TSM 残差帧 UCF101

引用

@article{arxiv.2007.08180,
  title  = {Challenge report:VIPriors Action Recognition Challenge},
  author = {Zhipeng Luo and Dawei Xu and Zhiguang Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08180},
  year   = {2020}
}

备注

ECCV2020,VIPriors Action Recognition Challenge

竞赛报告：VIPriors动作识别挑战赛

摘要

关键词

引用

备注

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