一种基于 rMC 与 RPN 的面向特定目标的行为识别网络
计算机视觉与模式识别
2020-01-08 v1
摘要
传统的行为识别方法并非针对特定操作者,因此在视频中出现其他动作时结果易受干扰。本文提出基于混合卷积 ResNet 与 RPN 的网络。rMC 在 UCF-101 数据集上与 R3D 方法进行比较测试,结果显示其准确率达到 71.07%。同时,该行为识别网络在我们的特定目标手势与身体姿态数据集上进行测试,仿真取得了良好性能,运行速度达到 200 FPS。最后,通过引入回归块对我们的模型进行改进,性能更优,展现出该模型的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.1906.07944,
title = {An Action Recognition network for specific target based on rMC and RPN},
author = {Mingjie Li and Youqian Feng and Zhonghai Yin and Cheng Zhou and Fanghao Dong and Yuan Lin and Yuhao Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07944},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 14 figures