时间线：用于恢复文本流中主题诞生/消亡和演化的动态层次狄利克雷过程模型

主题模型已被证明是发现文档集合中潜在结构的有用工具。然而，大多数文档集合通常以时间流的形式出现，因此潜在结构的几个方面，如主题数量、主题分布和流行度，都是随时间演变的。存在一些模型可以模拟上述某些方面的演变，但不是全部。在本文中，我们引入了无限动态主题模型（iDTM），它可以适应所有上述方面的演变。我们的模型假设文档按时期组织，每个时期内的文档是可交换的，但文档之间的顺序跨时期保持。iDTM允许无限数量的主题：主题可以在任何时期消亡或诞生，每个主题的表示可以根据马尔可夫动力学演变。我们使用iDTM分析NIPS社区中主题的诞生和演变，并在模拟和真实数据集上评估了我们模型的有效性，结果良好。