ATEM:一种用于科学档案中新兴主题检测的的主题演化模型
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2023-06-06 v1 人工智能
摘要
本文提出 ATEM,一个用于研究科学档案中主题演化的新框架。ATEM 基于动态主题建模与动态图嵌入技术,探索科学语料库中文档内容与引文的动态变化。ATEM 基于主题簇中引文链接的动态特性,探索了一种用于发现新兴交叉学科研究主题的上下文涌现新概念。我们的实验表明,ATEM 能够高效检测包含超过五百万篇计算机科学文章的 DBLP 档案中的新兴跨学科主题。
引用
@article{arxiv.2306.02221,
title = {ATEM: A Topic Evolution Model for the Detection of Emerging Topics in Scientific Archives},
author = {Hamed Rahimi and Hubert Naacke and Camelia Constantin and Bernd Amann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02221},
year = {2023}
}