面向随机信号的无时间戳自适应非均匀采样
信息论
2015-03-24 v1 math.IT
摘要
本文提出一种无时间戳自适应非均匀采样（TANS）框架，其中采样点之间的时间增量由最近 个增量与采样值的函数决定。由于计算时间增量仅使用过去的采样值，因此无需为重建过程保存采样时刻（时间戳）。我们重点关注两种针对离散时间随机信号的 TANS 方案：一种贪婪方法，以及一种基于动态规划的方法。通过计算（或界定）自回归信号与马尔可夫信号在采样率与期望重建失真之间的权衡，我们分析了这些方案的性能。仿真结果支持对采样方案的分析。我们表明，通过机会性地适应局部信号特征，TANS 在某些应用中可提升功率效率。
引用
@article{arxiv.1110.3774,
title = {Time-Stampless Adaptive Nonuniform Sampling for Stochastic Signals},
author = {Soheil Feizi and Vivek K Goyal and Muriel Medard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.3774},
year = {2015}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Signal Processing (partially presented at Allerton 2010)