基于神经网络区分伽马射线与中子的飞行时间
仪器与探测器
2013-02-04 v3 核实验
摘要
在伽马射线能谱学中，原子核在发射伽马射线的同时会发射大量中子，这些中子会影响伽马射线能谱。区分中子与伽马射线的一种直观方法是基于飞行时间 (tof) 技术。本研究旨在利用前馈人工神经网络 (ANN) 获取伽马射线和中子的 tof 分布。结果表明，ANN 能够正确分类伽马射线和中子事件。在实验数据上对训练好的网络进行测试，清晰地展示了伽马射线与中子的 tof 甄别能力。
引用
@article{arxiv.1207.1561,
title = {Time-of-flight discrimination between gamma-rays and neutrons by neural networks},
author = {Serkan Akkoyun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1561},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 8 figures