基于神经比率估计的时间延迟宇宙学测距
天体物理仪器与方法
2023-09-29 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们探索在时间延迟宇宙学背景下使用神经比率估计器（Neural Ratio Estimator, NRE）来确定哈勃常数（）。假设偏转体的奇异等温椭球（Singular Isothermal Ellipsoid, SIE）质量轮廓，我们模拟时间延迟测量、图像位置测量以及建模后的透镜参数。我们训练 NRE，使其在给定时间延迟测量、相对 Fermat 势（由建模参数与测得图像位置计算）、偏转体红移和源红移时输出 的后验分布。在显式似然方法可行且可靠的情形下，我们使用高斯噪声来模拟输入参数中的测量不确定性，将 NRE 的精度与准确度与传统显式似然方法进行比较。NRE 后验分布与常规方法的后验分布一致，尽管其显示出轻微高估不确定度的倾向，但可在群体推断中无偏地组合。
引用
@article{arxiv.2309.16063,
title = {Time Delay Cosmography with a Neural Ratio Estimator},
author = {Ève Campeau-Poirier and Laurence Perreault-Levasseur and Adam Coogan and Yashar Hezaveh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16063},
year = {2023}
}
备注
5+3 pages, 2+2 figures, Accepted (spotlight talk) for the Machine Learning for Astrophysics Workshop at the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023)