压缩数据参数估计中的阈值效应
信息论
2016-05-04 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们研究在从压缩噪声数据估计信号参数时与信号和噪声子空间交换相关的阈值效应。术语“阈值效应”指的是当信噪比低于某一阈值SNR时，均方误差偏离Cramer-Rao界的现象。在许多情况下，阈值效应由子空间交换事件引起，此时测量数据（或其样本协方差）由正交子空间的分量子集近似比由信号子空间的分量近似更好。我们推导了压缩测量噪声数据中子空间交换概率的解析下界。这些界指导我们理解使用压缩进行参数估计的阈值效应和性能崩溃。作为案例研究，我们研究了使用互素子采样对两个紧密间隔源的到达方向进行最大似然（ML）估计中的阈值效应。我们的结果显示了压缩对阈值SNR的影响。经验法则是，压缩比每加倍，阈值SNR受到3 dB的惩罚。
引用
@article{arxiv.1505.07431,
title = {Threshold Effects in Parameter Estimation from Compressed Data},
author = {Pooria Pakrooh and Louis L. Scharf and Ali Pezeshki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.07431},
year = {2016}
}