用于光子神经网络可扩展集成的三维波导互连
新兴技术
2020-06-29 v2 神经与进化计算
光学
摘要
光子波导是集成并行光子互连的主要候选者。此类互连对应于大规模向量矩阵乘积，而这是神经网络计算的核心。然而，以二维（例如通过光刻）实现的并行互连电路由于不利的缩放特性而在规模上受到严重限制。我们使用三维（3D）打印光子波导来克服这一限制。具有分形拓扑的3D光耦合器高效地连接大量输入与输出通道，并且我们表明基底的占地面积呈线性缩放。超越简单耦合器，我们引入了用于离散空间滤波器的功能电路，其等同于深度卷积神经网络中所用的滤波器。
引用
@article{arxiv.1912.08203,
title = {Three dimensional waveguide-interconnects for scalable integration of photonic neural networks},
author = {Johnny Moughames and Xavier Porte and Michael Thiel and Gwenn Ulliac and Maxime Jacquot and Laurent Larger and Muamer Kadic and Daniel Brunner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08203},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 6 figures