基于渐进式生成对抗网络的三维MR图像合成
图像与视频处理
2021-01-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
主流三维MRI合成深度模型依输入可分为截面式或体式。截面模型可降低模型复杂度，但可能导致不连续伪影。另一方面，体式模型可缓解不连续伪影，但因模型复杂度增加与训练数据稀缺可能损失空间分辨率。为缓解两类方法的局限，我们提出一种新模型，通过跨各方向的更简单合成任务渐进式恢复目标体数据。
引用
@article{arxiv.2101.05218,
title = {Three Dimensional MR Image Synthesis with Progressive Generative Adversarial Networks},
author = {Muzaffer Özbey and Mahmut Yurt and Salman Ul Hassan Dar and Tolga Çukur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05218},
year = {2021}
}
备注
Presented on April 4, 2020 in the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2020