BrainVoxGen：用于超声到 MRI 合成的深学习框架
图像与视频处理
2024-07-19 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
该工作提出了一种新颖的深学习框架，用于从相应的脑部三维超声图像合成三维 MRI 体数据，利用了修改后的 Pix2Pix 生成对抗网络（GAN）模型的迭代。针对超声与 MRI 之间模态差异这一艰巨挑战，本研究在神经影像领域的医学诊断与治疗规划中具有变革性应用前景。尽管研究结果显示合成的 MRI 体数据与预期结果之间存在可辨的相似度，但由于数据集规模与计算资源相关的限制，尚达不到实际部署标准。该方法生成的 MRI 体数据具有令人满意的相似度分数，为后续研究确立了基础基准。
引用
@article{arxiv.2310.08608,
title = {BrainVoxGen: Deep learning framework for synthesis of Ultrasound to MRI},
author = {Shubham Singh and Mrunal Bewoor and Ammar Ranapurwala and Satyam Rai and Sheetal Patil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08608},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 9 figures