喂养僵尸：使用三维渐进生长GAN合成脑体积
图像与视频处理
2020-01-27 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
深度学习需要大型数据集来训练具有数百万参数的（卷积）网络。在神经影像学中，拥有超过100名受试者的开放数据集很少，这使得例如训练分类器以区分对照组与患病者变得困难。生成对抗网络（GAN）可用于合成数据，但几乎所有研究都集中在二维图像上。在医学影像中，尤其是神经影像中，大多数数据集是三维或四维的。因此，我们在此展示初步结果，表明三维渐进生长GAN可用于合成MR脑体积。
引用
@article{arxiv.1912.05357,
title = {Feeding the zombies: Synthesizing brain volumes using a 3D progressive growing GAN},
author = {Anders Eklund},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.05357},
year = {2020}
}