激光系统对准自动化的三种方法及其资源影响：一项案例研究

光学系统的对准是其制造过程中的关键步骤。对准通常需要熟练操作员具备相当的知识和专业技能。此类过程的自动化具有若干潜在优势，但需要额外的资源和前期成本。通过一个简单的双镜系统案例研究，我们识别并考察了三种不同的自动化方法。它们是：人工神经网络；实践主导法，即模仿手动对准实践；以及设计主导法，即基于第一性原理建模。我们发现这些方法利用了三种不同类型的知识：1) 基本系统知识（关于控制、测量和目标）；2) 行为技能和专业知识；以及 3) 基本系统设计知识。我们证明，不同的自动化方法在人力资源和测量采样预算方面差异显著。这对于考虑此类任务自动化的从业者和管理者具有启示意义。