THIVLVC：拉丁语检索增强依赖解析
计算与语言
2026-04-08 v1
摘要
我们描述 THIVLVC，一个用于 EvaLatin 2026 依赖解析任务的两个阶段系统。给定拉丁语句子，我们检索 CIRCSE 语料库中结构相似的条目（使用句子长度和 POS n-gram 相似性），然后提示大型语言模型以检索到的示例和 UD 注释指南细化 UDPipe 提供的基线解析。我们提交了两个配置：一个不使用检索，一个使用检索（RAG）。在诗歌（塞涅卡）上，THIVLVC 将 CLAS 提升 17 分；在散文（托马斯·阿基米斯）上，提升 1.5 分 CLAS。对 300 处我们系统与金标准之间的差异进行双盲错误分析后发现，在所有一致的注释员决定中，53.3% favor THIVLVC，显示了注释在不同语料库之间以及同一语料库内部都存在不一致性。
引用
@article{arxiv.2604.05564,
title = {THIVLVC: Retrieval Augmented Dependency Parsing for Latin},
author = {Luc Pommeret and Thibault Wagret and Jules Deret},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05564},
year = {2026}
}