PolySmart 和 VIREO @ TRECVid 2024 即席视频搜索
信息检索
2024-12-23 v1
摘要
今年，我们探索了 TRECVid AVS 任务的生成增强检索。具体而言，通过 Text2Text、Text2Image 和 Image2Text 三种生成方式增强了文本查询的理解，以解决词表外问题。使用它们的不同组合以及由原始查询检索到的排序列表，我们提交了四次自动运行。对于手动运行，我们使用大型语言模型（LLM）（即 GPT4）基于搜索引擎的概念库重写测试查询，并再次手动检查以确保重写查询中使用的所有概念都在该库中。结果表明，在 TV24 查询集上，原始查询与生成查询的融合优于原始查询。生成查询检索到的排序列表与原始查询不同。
引用
@article{arxiv.2412.15494,
title = {PolySmart and VIREO @ TRECVid 2024 Ad-hoc Video Search},
author = {Jiaxin Wu and Chong-Wah Ngo and Xiao-Yong Wei and Qing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15494},
year = {2024}
}