TREC 2025 检索增强生成（RAG）轨道概述
信息检索
2026-03-11 v1
摘要
TREC 检索增强生成（RAG）轨道的第二届活动推进了集成检索和生成以解决复杂现实信息需求的系统研究。建基于首届 2024 年轨道的基础，今年的挑战引入了长篇多句叙述查询，以更好地反映日益增长的以推理为导向的响应的深层搜索任务。参赛者需要设计将检索和生成组合在一起的管线，同时确保透明度和事实依从性。该轨道利用 MS MARCO V2.1 语料库，并采用多层评估框架，涵盖相关性评估、响应完整性、归因验证和一致性分析。通过强调多层次叙述和来自超过 150 个提交的归因丰富的答案，TREC 2025 RAG 轨道旨在推动创新，以创建可信、情境感知的检索增强生成系统。
引用
@article{arxiv.2603.09891,
title = {Overview of the TREC 2025 Retrieval Augmented Generation (RAG) Track},
author = {Shivani Upadhyay and Nandan Thakur and Ronak Pradeep and Nick Craswell and Daniel Campos and Jimmy Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.09891},
year = {2026}
}
备注
21 pages, 8 figures, 13 tables