THERIF：带迭代反馈的可读性主题生成流水线
人机交互
2023-03-09 v1
摘要
数字阅读应用使读者能够自定义字体、大小与间距，这些均已被证明可改善不同人群读者的阅读体验。然而，调整这些文本特征可能具有挑战性，特别是考虑到它们对文本最终外观与感觉的交互影响。我们的解决方案是向读者提供字体、字符、词与行间距的预设组合，我们将它们打包为阅读主题。为得到一组推荐的阅读主题，我们提出 THERIF 流水线，它结合了众包文本调整、ML 驱动的文本格式聚类与设计环节。我们展示在经过我们流水线的四次迭代后，当使用众包实验评估数百名有无阅读障碍读者的阅读速度、理解得分与偏好时，我们收敛于一组满足多元读者偏好的 COR 主题（紧凑、开放与放松）。
引用
@article{arxiv.2303.04221,
title = {THERIF: A Pipeline for Generating Themes for Readability with Iterative Feedback},
author = {Tianyuan Cai and Aleena Gertrudes Niklaus and Michael Kraley and Bernard Kerr and Zoya Bylinskii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04221},
year = {2023}
}
备注
Extended version of CHI LBW'2023 paper