认知相对论：通向真正人工智能的有前景范式

深度学习的兴起将人工智能(AI)推到了前沿。AI的终极目标是实现具有人类心智与意识的机器，但现有成果主要是在计算机平台上模拟智能行为。这些成果均属于弱AI而非强AI。如何实现强AI在智能科学领域尚属未知。当前，该领域呼唤新范式，尤其是认知相对论(TCR)。TCR旨在总结关于智能本质的一套简洁优雅的第一性原理，至少包括世界相对性原理与符号相对性原理。世界相对性原理指出，智能体可观察的主观世界强烈受制于其感知客观世界的方式。符号相对性原理指出，智能体可使用任意物理符号系统表达其在主观世界中的观察。这两条原理源于科学事实与生活经验。思想实验表明，它们对理解高层智能至关重要，且是建立心智与意识科学理论所必需的。TCR并非倡导类脑智能，而是主张一种有前景的方向转变，以实现真正AI，即不同于人类与动物的通用人工智能或人工意识。此外，已提出并扩展TCR信条以揭示意识秘密并指导有意识机器的实现。鉴于真正AI可能以非类脑的多样方式实现，TCR有望结合若干附加第一性原理驱动一场智能革命。