以对象为中心模型与 MDL 原则攻克抽象与推理语料库（ARC）
人工智能
2023-11-02 v1
摘要
抽象与推理语料库（ARC）是一个具有挑战性的基准，旨在推动人工智能研究迈向人类水平的智能。它是一组关于生成彩色网格的独特任务，仅由少量示例指定。与现有工作基于变换的程序不同，我们引入了与人工生成的自然程序相一致的以对象为中心的模型。我们的模型不仅能进行预测，还能为输入/输出对提供联合描述。最小描述长度（MDL）原则被用于高效搜索庞大的模型空间。我们解决了多种不同的任务，且所学模型类似于自然程序。我们通过将该方法应用于不同领域来展示其通用性。
引用
@article{arxiv.2311.00545,
title = {Tackling the Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) with Object-centric Models and the MDL Principle},
author = {Sébastien Ferré},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00545},
year = {2023}
}