面对身份：基于人脸人工智能技术的身份形成与绩效

基于人脸人工智能技术，身份在数字环境中如何被建构与演绎？虽然关于文本互联网身份问题的研究已充分展开，但互联网已发展为以多媒体形式，特别以面部为中心。与此同时，关于通过人脸识别技术（FRT）进行监视与控制的大量学术工作持续聚焦，这些技术延续了种族化伪科学体貌学的逻辑。相对较少有工作探讨人脸人工智能技术如何影响身份的形成与演绎。本文综述性地考察了这些技术如何与面貌（faciality）交互，即面部可能代表或象征的建构，沿着身份轴向如种族、性别和性取向。通过考察近期人工智能进展，如图像生成和深度伪造（deepfakes），我提出我们正处于一个“后面貌”技术时代，这些技术建立在既有文化便利性基础上，却摆脱了模拟面部，使我们与身份通过面部的关系更加复杂。drawing from 数字身份游戏的先前框架，以及历史上玩弄或超越身份分类边界的跨性别实践，我们可以发展出足以分析当下后面貌人工智能技术中数字面貌与身份关系的概念。为以此框架为跨界之作奠定基础，本文提出与 VTubers（使用动作捕捉化身代替真实面孔的线上主播）进行访谈研究，以获得关于这些社会技术经验的定性洞见。