估计策略中资源诱导相变的理论分析
生物物理
2025-11-14 v1 最优化与控制
神经元与认知
亚细胞过程
摘要
生物体通过整合感官信息与内部记忆来适应波动环境, 但其信息处理受资源限制的制约。此类限制可能根本性地改变生物系统中最优估计策略。例如, 最近的实验表明生物体在感官可靠性不同时, 会呈现出在无记忆估计策略与基于记忆的估计策略之间出现非单调相变。然而, 对这些资源诱导相变的分析性理解仍然缺失。本文提供了资源诱导相变在最优估计策略中出现的解析特征。我们的结果识别了资源限制改变估计策略的条件, 并解析性地揭示了离散、非单调和尺度行为产生的机制。这些结果为理解有限资源如何塑造生物系统中的信息处理提供了理论基础。
引用
@article{arxiv.2511.10184,
title = {Theoretical Analysis of Resource-Induced Phase Transitions in Estimation Strategies},
author = {Takehiro Tottori and Tetsuya J. Kobayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10184},
year = {2025}
}