VOISE算法：一种用于天文图像自动分割的通用工具
天体物理仪器与方法
2009-09-11 v1 地球与行星天体物理
计算机视觉与模式识别
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
木星和土星的极光可以通过哈勃太空望远镜（HST）的紫外（UV）和远紫外（FUV）太空望远镜成像光谱仪（STIS）以及先进巡天相机（ACS）以高灵敏度和分辨率进行研究。我们展示了利用Voronoi图像分割（VOISE）对HST ACS仪器观测到的木星极光发射进行自动检测和分割的结果。VOISE是一种动态算法，用于根据规定的均匀性标准将图像的底层像素网格划分为区域。该算法由一个迭代过程组成，该过程基于Voronoi图动态构建图像平面的镶嵌，直到每个区域内底层图像的强度被分类为均匀。计算出的镶嵌图允许提取关于极光特征的定量信息，例如平均强度、纬向和经向范围以及长度尺度。因此，这些输出代表了一种比人工检查更自动化和客观的表征极光发射的方法。
引用
@article{arxiv.0906.1905,
title = {The VOISE Algorithm: a Versatile Tool for Automatic Segmentation of Astronomical Images},
author = {P. Guio and N. Achilleos},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.1905},
year = {2009}
}
备注
9 pages, 7 figures; accepted for publication in MNRAS