自主计算的愿景：大语言模型能否将其变为现实？
人工智能
2024-07-22 v1 计算与语言
分布式、并行与集群计算
多智能体系统
软件工程
摘要
自主计算愿景（ACV）于二十多年前提出，设想计算系统能像生物有机体一样自我管理，无缝适应不断变化的环境。尽管经过了数十年的研究，由于现代计算系统的动态和复杂特性，实现ACV仍然充满挑战。大语言模型（LLMs）的最新进展，通过利用其广泛的知识、语言理解和任务自动化能力，为应对这些挑战提供了有前景的解决方案。本文探讨了通过一个基于LLM的多智能体框架实现微服务管理中ACV的可行性。我们引入了一个用于自主服务维护的五级分类法，并提出了一个基于Sock Shop微服务演示项目的在线评估基准，以评估我们框架的性能。我们的发现展示了在达到第3级自主性方面的显著进展，突显了LLM在检测和解决微服务架构内问题方面的有效性。这项研究通过开创性地将LLMs集成到微服务管理框架中，为推进自主计算做出了贡献，为更具适应性和自我管理能力的计算系统铺平了道路。代码将在https://aka.ms/ACV-LLM上公开。
引用
@article{arxiv.2407.14402,
title = {The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality?},
author = {Zhiyang Zhang and Fangkai Yang and Xiaoting Qin and Jue Zhang and Qingwei Lin and Gong Cheng and Dongmei Zhang and Saravan Rajmohan and Qi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14402},
year = {2024}
}