VIMOS 公共河外星系红移巡天 (VIPERS)：基于 PCA 的巡天光谱自动清洗与重建
天体物理仪器与方法
2017-03-29 v1 宇宙学与河外天体物理
星系天体物理
摘要
识别星系光谱中的虚假还原伪影是大型巡天面临的一项挑战。我们提出了一种用于识别和修复扣除天底后的星系光谱中残留虚假特征的算法，并应用于 VIPERS 巡天。该算法对观测帧中的星系光谱使用主成分分析 (PCA)，以识别在特征波长处印刻的天线残留。我们进一步使用 PCA 对静止帧中的星系光谱进行建模，以估计受损光谱区域中最可能的连续谱，随后对其进行修复。我们将该方法应用于 VIPERS 巡天的 90,000 条光谱，并将结果与经过人工仔细编辑的子集进行比较。我们发现，该自动技术在重现耗时的手动清洗方面表现极其出色，并在大型数据样本中以统一且客观的方式完成此操作。本工作生成的掩膜数据产品随 VIPERS 第二次公开数据发布 (PDR-2) 一并发布。
引用
@article{arxiv.1612.01825,
title = {The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS): PCA-based automatic cleaning and reconstruction of survey spectra},
author = {A. Marchetti and B. Garilli and B. R. Granett and L. Guzzo and A. Iovino and M. Scodeggio and M. Bolzonella and S. de la Torre and U. Abbas and C. Adami and D. Bottini and A. Cappi and O. Cucciati and I. Davidzon and P. Franzetti and A. Fritz and J. Krywult and V. Le Brun and O. Le Fèvre and D. Maccagni and K. Małek and F. Marulli and M. Polletta and A. Pollo and L. A. M. Tasca and R. Tojeiro and D. Vergani and A. Zanichelli and S. Arnouts and J. Bel and E. Branchini and J. Coupon and G. De Lucia and O. Ilbert and T. Moutard and L. Moscardini and G. Zamorani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01825},
year = {2017}
}
备注
Find the VIPERS data release at http://vipers.inaf.it