VIMOS 公开河外星系红移巡天 (VIPERS)。使用测光红移的无监督分类：一种无需光谱信息精确分类大型星系样本的方法
星系天体物理
2018-12-19 v2
摘要
对于未来的大型宇宙学任务（如 Euclid 或 LSST），仅基于测光对星系进行分类的技术将是必不可少的。然而，测光巡天中的分类精度总是较低，并且相对于基于光谱数据的分类可能存在系统性偏差。我们验证了如果仅有测光数据可用，Siudek 等人 (2018, 以下简称: S1) 针对 z~0.7 星系引入的详细分类方案能被多精确地重现。我们将 Fisher 期望最大化 (FEM) 无监督聚类算法应用于 54,293 个 VIPERS 星系，在可靠测光红移和 12 个对应的静止星等的参数空间中运行。FEM 算法区分出四个主要组别：(1) 红色，(2) 绿色，(3) 蓝色，和 (4) 离群值。每个组别分别进一步划分为 3、3、4 和 2 个子类。使用光谱数据重现星系类别的准确率很高：红色、绿色和蓝色类别的准确率分别为 92%、84%、96%，但含尘埃的恒星形成星系除外。本文对测光分类的验证表明，大型测光样本可用于区分 z > 0.5 处的不同星系类别，其准确率迄今为止仅由光谱数据提供，特定星系类别除外。
引用
@article{arxiv.1805.09905,
title = {The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS). Unsupervised classification with photometric redshifts: a method to accurately classify large galaxy samples without spectroscopic information},
author = {M. Siudek and K. Małek and A. Pollo and B. R. Granett and M. Scodeggio and T. Moutard and A. Iovino and L. Guzzo and B. Garilli and M. Bolzonella and S. de la Torre and U. Abbas and C. Adami and D. Bottini and A. Cappi and O. Cucciati and I. Davidzon and P. Franzetti and A. Fritz and J. Krywult and V. Le Brun and O. Le Fèvre and D. Maccagni and F. Marulli and M. Polletta and L. A. M. Tasca and R. Tojeiro and D. Vergani and A. Zanichelli and S. Arnouts and J. Bel and E. Branchini and J. Coupon and G. De Lucia and O. Ilbert and L. Moscardini and G. Zamorani and T. T. Takeuchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09905},
year = {2018}
}
备注
the letter submitted to MNRAS, 6 pages, 4 figures. Please contact Malgorzata Siudek ([email protected]) if you are interested in the catalogue