视频基因组
计算机视觉与模式识别
2010-03-30 v1
摘要
互联网技术的快速发展导致公共领域可用视频数据呈爆炸式增长，并对此类内容的分析、组织、管理和控制提出了前所未有的挑战。视频分析中遇到的问题，如在大型数据库中识别视频（例如在 YouTube 中检测盗版内容）、拼接视频片段、寻找不同视频版本之间的相似性和共同祖先，在遗传研究以及 DNA 和蛋白质序列分析中都有类似的对应问题。在本文中，我们利用基因序列与视频之间的类比，提出了一种受基因组研究启发的视频分析方法。将视频信息表示为视频 DNA 序列并应用生物信息学算法，可以在大规模数据库中搜索、匹配和比较视频。我们展示了在带标注视频的不同版本之间进行基于内容的元数据映射的应用。
引用
@article{arxiv.1003.5320,
title = {The Video Genome},
author = {Alexander M. Bronstein and Michael M. Bronstein and Ron Kimmel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.5320},
year = {2010}
}