用于COVID-19预测和情景推演的SIkJalpha模型变体
种群与进化
2023-09-20 v2 物理与社会
定量方法
摘要
我们在COVID-19大流行初期（2020年初）提出了SIkJalpha模型。自那时起，随着大流行的演变，我们增加了更多复杂性以捕捉关键因素和变量，从而有助于预测期望的未来情景。在整个大流行期间，组织了多模型协作努力来预测COVID-19的短期结果（病例、死亡和住院人数）以及长期情景推演。我们参与了五次这样的协作。本文介绍了SIkJalpha模型的演变及其自大流行开始以来用于提交给这些协作努力的多个版本。具体来说，我们展示了SIkJalpha模型是一类流行病学模型的近似。我们演示了该模型如何被用来纳入各种复杂性，包括漏报、多种变异株、免疫力减弱和接触率，并生成概率性输出。
引用
@article{arxiv.2207.02919,
title = {The Variations of SIkJalpha Model for COVID-19 Forecasting and Scenario Projections},
author = {Ajitesh Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02919},
year = {2023}
}
备注
26 pages, 6 figures