机器学习对因果推断的增值：来自重访研究的证据
综合经济学
2021-01-05 v1 经济学
摘要
一门崭新且迅速发展的计量经济学文献正在利用机器学习方法进行因果推断问题方面取得进展。然而，实证经济学文献尚未开始充分利用这些现代方法的优势。我们用因果机器学习方法重访有影响力的实证研究，并识别出使用这些技术的若干优势。我们表明这些优势及其启示在经验上是相关的，且使用这些方法可提升因果分析的可信度。
引用
@article{arxiv.2101.00878,
title = {The Value Added of Machine Learning to Causal Inference: Evidence from Revisited Studies},
author = {Anna Baiardi and Andrea A. Naghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00878},
year = {2021}
}