应用计量经济学的现状——因果性与政策评估
统计方法学
2017-10-26 v1 计量经济学
摘要
在本文中，我们讨论了计量经济学的最新进展，我们认为这些进展对从事政策评估问题的实证研究者很重要。我们聚焦于三个主要领域，并在每种情况下都强调了对应用研究的建议。首先，我们讨论了项目评估中识别策略的新研究，特别关注合成控制方法、断点回归、外部有效性以及回归方法的因果解释。其次，我们讨论了各种形式的补充分析，以使识别策略更加可信。这些包括安慰剂分析以及敏感性和稳健性分析。第三，我们讨论了用于因果效应的机器学习方法的最新进展。这些进展包括在高维情境下调整处理组与控制组之间差异的方法，以及识别和估计异质性处理效应的方法。
引用
@article{arxiv.1607.00699,
title = {The State of Applied Econometrics - Causality and Policy Evaluation},
author = {Susan Athey and Guido Imbens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00699},
year = {2017}
}