unpopular软件包:一种去除TESS全帧图像光变曲线趋势的数据驱动方法
天体物理仪器与方法
2022-06-01 v2
摘要
凌星系外行星巡天卫星(TESS)观测到的大部分像素以全帧图像(FFI)形式传回。然而,FFI包含指向抖动以及来自地球和月球的散射光等系统效应,必须在下游分析前予以去除。我们推出unpopular,一个基于因果像素模型方法去除TESS FFI光变曲线趋势的开源Python软件包。在跨多个遥远像素的共享流量变化可能为系统效应的假设下,unpopular通过将给定像素光变曲线中的系统效应建模为许多其他遥远像素光变曲线的线性组合,来去除这些共同(即流行的)趋势。为防止过拟合,我们采用岭回归及训练-测试框架,其中被去趋势的数据点与用于获取模型系数的数据点相分离。我们还允许与多项式模型同时拟合以捕捉任何长期天体物理趋势。我们通过去趋势不同源(如超新星、潮汐瓦解事件、系外行星宿主星、快速自转星)的光变曲线,并在适当时与其他管道所得光变曲线比较,验证了我们的方法。我们还表明unpopular能够保留扇区长度的天体物理信号,从而可从FFI数据中提取多扇区光变曲线。unpopular源代码与教程可在线免费获取。
引用
@article{arxiv.2106.15063,
title = {The unpopular Package: a Data-driven Approach to De-trend TESS Full Frame Image Light Curves},
author = {Soichiro Hattori and Daniel Foreman-Mackey and David W. Hogg and Benjamin T. Montet and Ruth Angus and T. A. Pritchard and Jason L. Curtis and Bernhard Schölkopf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15063},
year = {2022}
}
备注
35 pages, 13 figures, accepted for publication in The Astronomical Journal