ExoMiner++ 2.0：TESS全帧图像凌星信号的筛选
地球与行星天体物理
2026-02-02 v2 天体物理仪器与方法
机器学习
摘要
凌星系外行星巡天卫星（TESS）全帧图像为数百万颗恒星提供测光时间序列，使得凌星搜索能够超越有限的预选2分钟目标星表。然而，全帧图像给凌星识别与筛选带来了额外挑战。在本工作中，我们将最初为TESS 2分钟数据开发的ExoMiner++框架的改进版本ExoMiner++ 2.0应用于全帧图像光变曲线。该模型用于对本研究所分析扇区中的阈值穿越事件进行大规模的行星与非行星分类。我们构建了所有评估信号的统一筛选星表，并评估了模型在不同观测条件下的性能。我们发现ExoMiner++ 2.0能有效地泛化到全帧图像领域，尽管长基线数据存在固有局限，仍能稳健地识别行星信号、天体物理假阳性与仪器伪信号。本工作将ExoMiner++的适用范围扩展至整个TESS数据集，并支持未来的种群研究与后续观测优先级排序。
引用
@article{arxiv.2601.14877,
title = {ExoMiner++ 2.0: Vetting TESS Full-Frame Image Transit Signals},
author = {Miguel J. S. Martinho and Hamed Valizadegan and Jon M. Jenkins and Douglas A. Caldwell and Joseph D. Twicken and Ben Tofflemire and Marziye Jafariyazani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14877},
year = {2026}
}