因子得分确定性与因子间相关性保持之间的权衡
应用统计
2023-01-19 v1
摘要
回归因子得分预测器具有最大的因子得分确定性，即与相应因子的最大相关性，但它们不具有与因子相同的互相关。由于计算具有与因子相同互相关的因子得分预测器可能有用，已提出相关性保持因子得分预测器。然而，相关性保持因子得分预测器与相应因子的相关性（因子得分确定性）小于回归因子得分预测器。因此，较高的因子得分确定性伴随着互相关的偏差，而无偏互相关伴随着较低的因子得分确定性。因此，本研究的目的是通过模拟研究来调查因子得分确定性与互相关偏差之间权衡的大小。结果表明，在若干条件下，回归因子得分预测器极小的因子得分确定性增益伴随着互相关的较大偏差。建议不要默认使用回归因子得分预测器，而是检查是否可以通过使用相关性保持因子得分预测器，在不显著损失因子得分确定性的情况下避免互相关的显著偏差。附录中给出了一个语法，可从回归因子得分预测器计算相关性保持因子得分预测器，并比较因子得分预测器的因子得分确定性和互相关。
引用
@article{arxiv.2301.07157,
title = {The trade-off between factor score determinacy and the preservation of inter-factor correlations},
author = {André Beauducel and Norbert Hilger and Tobias Kuhl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07157},
year = {2023}
}