人类反应时间的热力学

我提出了一种解释行为实验中反应时间 (RT) 数据的新方法。从物理角度来看，反应时间分布的熵提供了认知系统处理量的无模型估计。通过这种方式，焦点从传统上将单个反应时间解释为长或短，转移到其分布在熵方面更复杂或更简单。新方法能够在不参考刺激本身信息内容的情况下估计认知处理负荷，从而更恰当地估计由实验刺激或任务携带的不同信息源的认知影响。本文介绍了该理论的公式化，然后使用人类在词汇任务（视觉词汇判断和单词命名）中的反应时间数据库进行了实证验证。结果表明，这种对反应时间的新解释比传统解释更强大。该方法提供了单个刺激所引发的处理负荷的理论估计。这些负荷清晰地区分了来自不同任务的响应。此外，它还为系统处理信息的速度提供了上界估计。最后，我认为该理论提议以及相关的实证证据，为一种自适应系统提供了强有力的论据，该系统会系统地调整其操作处理速度以适应每个刺激的特定需求。这一发现与 Hick 定律相矛盾，后者假定在实验情境内处理速度相对恒定。