“金牛座”：基于机器学习的牛品种与疾病识别移动应用
机器学习
2023-02-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
数千年来，奶牛养殖在农业中扮演着重要角色，不仅在斯里兰卡，也在许多其他国家。谈及奶牛养殖，牛是不可或缺的动物。根据文献调查，每年几乎有390万头牛和小牛因各类疾病死亡。疾病成因主要为细菌、寄生虫、真菌、化学毒物等。传染病可能对牲畜健康构成最大威胁。牛的死亡率对社会、经济和环境造成巨大破坏。为减少这一负面影响，本提案实现了一款跨平台移动应用，用于轻松分析并识别牛所患疾病并给出解决方案，同时识别牛的品种。该移动应用通过分析牛的图像来识别品种，并在分析患病部位视频与图像后识别疾病。随后建立模型以识别特定奶牛的体重与年龄，并针对所识别疾病建议最佳用药剂量。这对农民及乳制品行业将是巨大助益。所提议的移动应用名为“The Taurus”（金牛座），本文阐述了用于识别疾病、品种并建议预防方法与药物的选定机器学习及图像处理模型与方法。
引用
@article{arxiv.2302.10920,
title = {'The Taurus': Cattle Breeds & Diseases Identification Mobile Application using Machine Learning},
author = {R. M. D. S. M. Chandrarathna and T. W. M. S. A. Weerasinghe and N. S. Madhuranga and T. M. L. S. Thennakoon and Anjalie Gamage and Erandika Lakmali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10920},
year = {2023}
}