The Swan：基于光度光变曲线数据驱动推断冷星表面重力

恒星光变曲线众所周知编码了恒星的物理性质。为了应对来自 Kepler 和 TESS 等天基任务的大量此类数据涌入，需要精确、自动化且计算代价低廉的方法从光变曲线中导出物理参数。在此我们提出一种称为 The Swan 的新方法，这是一种快速、可泛化且有效的方法，通过对 Kepler 长曝光功率谱的完整频率内容做局部线性回归，从 Kepler 光变曲线推导主序星、次巨星和红巨星的表面重力（$\log g$）。利用这一低代价的数据驱动方法，我们对 13,822 颗具有 0.2–4.4 dex 地震 $\log g$ 值的恒星恢复了精度约 0.02 dex 的 $\log g$，并对 4,646 颗具有 2.3–4.6 dex Gaia 导出 $\log g$ 值的恒星恢复了精度约 0.11 dex 的 $\log g$。我们进一步开发了一个信噪比度量，发现颗粒对流在许多冷主序星（$T_{\text{eff}}$ $\lesssim$ 5500 K）中难以探测，尤其是 K 型矮星。通过将我们的 $\log g$ 测量与 Gaia 半径结合，我们推导了 4,646 颗次巨星和主序星的实证质量，中位精度约 7%。最后，我们证明我们的方法可用于以 27 天 TESS 基线恢复具有类似平均绝对偏差精度的 $\log g$。我们的方法可轻易应用于测光时间序列观测，以高精度跨演化阶段推断恒星表面重力。