Astroconformer：利用 Transformer 从恒星光变曲线推断表面重力

我们介绍了 Astroconformer，一个基于 Transformer 的模型，用于分析来自开普勒任务的恒星光变曲线。我们证明 Astroconformer 能够作为一项监督任务，稳健地推断恒星表面重力。重要的是，由于 Transformer 捕获了时间序列中的长程信息，其性能优于该领域最先进的数据驱动方法，并且通过消融实验证明了自注意力的关键作用。此外，Astroconformer 的注意力图例证了模型学习到的长程相关信息，从而为星震学提供了一种更具可解释性的深度学习方法。除了来自开普勒的数据，我们还表明该方法可以泛化到来自鲁宾天文台的稀疏节奏光变曲线，为星震学的新时代铺平了道路，利用来自长节奏地面观测的信息。