动词意义的结构来源再思考：大型语言模型显示语法引导效应
计算与语言
2025-08-19 v1
摘要
语法引导（Gleitman, 1990）假说认为儿童会利用动词出现的语法环境来学习其意义。本文检验了大型语言模型是否存在类似行为。我们通过在扰动后的数据集上训练RoBERTa和GPT-2来实现这一目标，其中被剥离了语法信息。我们的结果表明，模型的动词表征在去除语法线索时比去除共现信息时更恶化。此外，心理动词的表征在此类训练条件下受到更大影响，因为语法引导在人类动词学习中尤为关键。相比之下，模型的名词表征在扰动共现信息时受到更大影响。除了强化语法引导在动词学习中发挥的重要作用外，我们的结果还证明了通过操控大型语言模型的学习环境来大规模测试发展假设的可行性。
引用
@article{arxiv.2508.12482,
title = {The Structural Sources of Verb Meaning Revisited: Large Language Models Display Syntactic Bootstrapping},
author = {Xiaomeng Zhu and R. Thomas McCoy and Robert Frank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12482},
year = {2025}
}