专家在重复预测中的策略
计算机科学与博弈论
2017-10-03 v1
摘要
我们研究旨在使其预测对受众产生最大影响的专家的行为。在一个已知的未来时刻，某个连续随机变量将被实现。公共预测逐渐收敛于该结果，而专家拥有更准确的预测。当专家的奖励基于 proper scoring rule（例如，与结果对数似然的变化成正比）时，我们研究专家应何时披露其信息。在 Azar 等人 (2016) 的工作中，我们分析了专家只能进行单次预测的情形。在本文中，我们分析了允许专家修改先前预测的情形。这给策略性专家带来了一系列截然不同的困境。我们发现，专家始终说出真相，并在每当获得新信号时做出新预测是最优的。我们刻画了专家对其总奖励的期望，并给出了渐近极限。
引用
@article{arxiv.1710.00537,
title = {The Strategy of Experts for Repeated Predictions},
author = {Amir Ban and Yossi Azar and Yishay Mansour},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.00537},
year = {2017}
}
备注
To appear in WINE 2017