气候科学中使用的随机数理视角
统计方法学
2026-02-06 v1
摘要
气候统计学当然是一个非常广泛的领域，涉及众多关联领域和影响，历史悠久，几乎与人类记录温度、描述剧烈天气事件等活动同步。克莱斯·哈塞尔曼（Klaus Hasselmann）的重要工作，以及各种其他相关工作，正在被其他章节中审查和讨论。本章旨在指出一些与气候统计学相关且值得关注的统计方法主题。这些主题从统计方法的角度呈现，包括：（i）对气象类时间序列进行更精细的建模和模型选择策略；（ii）用于预测的方法，不仅用于预测时间序列的未来值，还用于评估趋势何时可能跨越阈值，以及这些预测的相关不确定性度量；（iii）气候对海洋生物的影响；（iv）监控过程，以评估模型及其参数是否保持合理稳定的时间；（v）来自不同信息来源输出的组合；（vi）分析与极端事件相关的概率及其不确定性。
引用
@article{arxiv.2602.05611,
title = {The stochastic view used in climate sciences: (some) perspectives from (some of) mathematical statistics},
author = {Nils Lid Hjort},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05611},
year = {2026}
}
备注
17 pages, 18 figures