统计显著性过滤器导致对可重复性的过度自信预期
统计方法学
2017-05-16 v2 统计理论
应用统计
统计理论
摘要
我们表明,使用统计显著性过滤器发表结果——仅当 p 值小于 0.05 时发表——导致对结果可重复性的过度乐观期望的恶性循环。首先,我们分析表明,当真实统计功效相对较低时,基于统计显著性结果计算功效将导致对功效的高估。然后,我们展示了一个案例研究,使用最近发表在心理语言学中的一篇元分析(Jäger et al., 2017)中提取的 10 个实验比较。我们表明统计显著性结果产生了可重复性的错觉。即使研究者不进行任何正式功效分析,而只是使用统计显著性来非正式评估结果的稳健性(即可重复性),这种错觉仍然存在。
引用
@article{arxiv.1702.00556,
title = {The statistical significance filter leads to overconfident expectations of replicability},
author = {Shravan Vasishth and Andrew Gelman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.00556},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 3 figures. Submitted to the conference Cognitive Science 2017, London, UK