用于模式引导对话状态跟踪挑战的 SPPD 系统
计算与语言
2020-06-17 v1
摘要
本文介绍了我们小组在对话系统技术挑战赛 8 (DSTC8) 中的一项工作，即用于模式引导对话状态跟踪挑战的 SPPD 系统。该挑战在 DSTC8 中被称为 Track 4，为开发面向真实对话系统的可扩展多领域对话状态跟踪算法提供了一个全新且具有挑战性的数据集。我们针对此任务提出了一种零样本对话状态跟踪系统。该系统的关键组件是若干基于 BERT 的零样本自然语言理解模型，能够有效捕捉服务模式的自然语言描述与对话轮次话语之间的语义关系。我们还提出了一些策略，使系统更好地利用较长的对话历史信息，并克服多领域对话中的槽位延续问题。实验结果表明，所提出的系统相比基线系统取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.2006.09035,
title = {The SPPD System for Schema Guided Dialogue State Tracking Challenge},
author = {Miao Li and Haoqi Xiong and Yunbo Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09035},
year = {2020}
}