STN4DST: 一种基于槽位标注导航的可扩展对话状态追踪方法
计算与语言
2021-06-18 v2
摘要
处理未知槽值的可扩展性是对话状态追踪(DST)中的一个重要问题。据我们所知, 以往可扩展 DST 方法通常依赖于槽位标注输出的候选生成或对话上下文中的跨度抽取。然而, 基于候选生成的 DST 常因其流水线两阶段过程而遭受错误传播; 同时基于跨度抽取的 DST 由于缺乏起止位置指针间的语义约束, 存在生成无效跨度的风险。为应对上述缺陷, 本文提出一种新颖的基于槽位标注导航的可扩展对话状态追踪方法, 其通过对对话上下文中槽位标注与槽值位置预测的联合学习, 实现端到端单步指针以快速准确地定位并抽取槽值, 尤其针对未知槽值。在多个基准数据集上的大量实验表明, 所提模型大幅优于最先进的基线。
引用
@article{arxiv.2010.10811,
title = {STN4DST: A Scalable Dialogue State Tracking based on Slot Tagging Navigation},
author = {Puhai Yang and Heyan Huang and Xianling Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10811},
year = {2021}
}