通过局部可靠性验证的双槽选择器用于对话状态跟踪
计算与语言
2021-07-28 v1 人工智能
摘要
对话状态跟踪（DST）的目标是根据所有先前的对话上下文预测当前对话状态。现有方法通常在每一轮从零开始预测对话状态。然而，每一轮中绝大多数槽位应简单地继承上一轮的槽值。因此，在每轮平等对待槽位的机制不仅效率低下，还可能因冗余的槽值生成导致额外错误。为解决此问题，我们设计了两阶段DSS-DST，其由基于当前轮对话的双槽选择器，以及基于对话历史的槽值生成器组成。双槽选择器从两方面判定每个槽位是更新槽值还是从上一轮继承槽值：（1）其是否与当前轮对话语句存在强关联；（2）是否能通过当前轮对话为其获得高可靠性的槽值。被选中更新的槽位允许进入槽值生成器以混合方法更新值，而其他槽位直接继承上一轮的值。实证结果表明，我们的方法在MultiWOZ 2.0、MultiWOZ 2.1和MultiWOZ 2.2数据集上分别取得56.93%、60.73%和58.04%的联合准确率，并取得新的SOTA性能，且有显著提升。
引用
@article{arxiv.2107.12578,
title = {Dual Slot Selector via Local Reliability Verification for Dialogue State Tracking},
author = {Jinyu Guo and Kai Shuang and Jijie Li and Zihan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12578},
year = {2021}
}
备注
Accepted by ACL-IJCNLP 2021 main conference (long paper)