感知测试挑战 2024 单目标跟踪任务解决方案
计算机视觉与模式识别
2024-10-23 v1
摘要
本报告介绍了我们的方法用于单目标跟踪 (SOT)，旨在跟踪视频序列中指定的对象。我们采用 LoRAT 方法。该工作的核心在于将 LoRA（一种在不增加推理延迟的情况下微调少量模型参数的技术）适用于视觉跟踪领域。我们使用广泛的 LaSOT 和 GOT-10k 数据集进行模型训练，为稳健性能提供了坚实基础。此外，我们实现了 alpha-refine 技术用于后处理边界框输出。尽管 alpha-refine 方法未达预期效果，但我们的整体方法获得 0.813 的分数，在比赛中获得第一名。
引用
@article{arxiv.2410.16329,
title = {The Solution for Single Object Tracking Task of Perception Test Challenge 2024},
author = {Zhiqiang Zhong and Yang Yang and Fengqiang Wan and Henglu Wei and Xiangyang Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16329},
year = {2024}
}