自和谐感知机在一类线性可行性子实例上高效
数据结构与算法
2026-02-17 v23
摘要
严格线性可行性或线性分离通常使用高效的近似/随机算法（其期望运行时间甚至可为次线性）来处理。然而，当今求解此类实例的精确/确定性最优方法是将它们转化为线性规划实例。反之，本文引入一种自和谐感知机算法，利用内点法范式直接处理严格线性可行性。该算法的最坏时间复杂度与最优线性规划算法相同，但其复杂度可被更精确地刻画，最终证明其在线性可行性的一类子实例上二进制复杂度较低。
引用
@article{arxiv.1901.08525,
title = {The self-concordant perceptron is efficient on a sub-family feasibility instances},
author = {Adrien Chan-Hon-Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08525},
year = {2026}
}